將實驗資料轉成清晰的統計圖表
上傳 CSV 或 JSON 資料,描述想呈現的結果,建立可供檢查與調整的研究用圖表。

資料
上傳資料,生成易讀圖表
實驗資料
使用變數、組別、測量值、指標或時間點。
結構化輸入
上傳欄位、紀錄或分組觀察值清楚的支援格式資料檔案。
適合論文使用的圖表
製作以資料為基礎、可用於學術論文、海報、簡報與實驗室報告的統計圖表。

圖表
呈現最重要的研究結果
常見圖表類型
根據結構化資料製作散佈圖、折線圖、長條圖、相關圖、分組圖與誤差棒圖。
實驗結果
呈現劑量反應、時間序列、組間差異與模型指標。
清晰易讀的樣式
改善座標軸、標籤、圖例、間距、視覺層級與色盲友善配色。

調整
檢查、調整並匯出
程式碼渲染圖表
EZFigure 會產生 Python 繪圖程式碼,在容器中執行,並在需要時修復執行錯誤。
調整細節
調整圖表類型、標籤、顏色、版面、圖例、統計資訊或座標軸。
匯出圖表與圖說
下載統計圖表、圖說與可用的原始碼,用於論文、海報或簡報。
由 EZFigure 製作
查看為研究者、論文與簡報打造的出版級科學圖表,皆由 EZFigure 製作。
3 個步驟完成統計圖表
上傳實驗資料、描述圖表需要呈現的內容,再於匯出前檢查並調整生成的圖表。
01
上傳實驗資料
選擇包含變數、組別、測量值、指標或時間點的支援格式資料檔案。
02
描述圖表目的
告訴 EZFigure 圖表應該比較、揭示或強調什麼。工作流程會規劃圖表、調整樣式、產生 Python 程式碼並渲染圖像。
03
檢查並匯出圖表
檢查標籤、座標軸、圖例、繪製數值、程式碼輸出與圖說,調整完成後再下載圖表。
AI 統計圖表常見問題
解答如何將實驗資料轉成統計圖表並完成研究資料視覺化的常見問題。

