示例作品
将实验数据转化为清晰的论文统计图
上传 CSV 或 JSON 数据，描述想展示的结果，生成适合科研使用且可继续检查和优化的统计图。
数据
上传实验数据，生成易读的统计图
实验数据
使用变量、组别、测量值、指标或时间点。
结构化输入
上传列名和字段清晰、记录完整或包含分组观测值的数据文件。
适合论文使用的统计图
生成基于数据的学术统计图，用于论文、海报、幻灯片和实验室报告。
图表
突出真正重要的研究结果
常用图表类型
根据结构化数据创建散点图、折线图、柱状图、相关性图、分组比较图和误差线图。
实验结果
展示剂量-反应关系、时间变化、组间差异和模型指标。
清晰易读的图表样式
获得更清晰的坐标轴、标签、图例、间距、视觉层级和色盲友好配色。
优化
检查、优化并导出
代码渲染图表
EZFigure 会生成 Python 绘图代码，在容器中运行，并在需要时修复执行错误。
优化图表细节
修改图表类型、标签、颜色、布局、图例、统计信息或坐标轴。
导出统计图和图注
下载统计图、图注以及可用的源代码，用于论文、海报或幻灯片。
由 EZFigure 制作
查看为研究者、论文和演示制作的发表级科研图，均由 EZFigure 创建。
3 步生成统计图
上传 CSV 或 JSON 实验数据，说明要比较或展示的结果，再在导出前检查并优化生成的统计图。
01
上传实验数据
上传包含变量、组别、测量值、指标或时间点的 CSV 或 JSON 数据文件。
02
描述统计图目标
告诉 EZFigure 需要比较哪些组别、展示什么趋势，或突出哪些结果。工作流会规划图表、调整样式、生成 Python 代码并渲染图像。
03
检查并导出统计图
核对标签、坐标轴、图例、数据点、代码输出和图注，按需优化后下载。
AI 统计图常见问题
关于使用 CSV/JSON 生成图表、完成实验数据绘图和科研数据可视化的常见问题。